醫療廢水水質監測采集醫療廢水處理全過程的監測數據，對采集得到的監測數據進行分類識別，得到不同的數據類型；根據所識別得到的數據類型匹配對應的異常檢測算法及參數，得到異常點數據。本方法基于已有醫療廢水全過程大數據平臺的監控數據，實現智能質控。

在醫療內一些用完的紗布、棉簽等醫療廢物，都含有大量的細菌、病毒以及一些有害化學藥劑（具有傳染性、生物毒性以及腐蝕性）。如果處理的不好，很可能會出現二次傳播，所以說無論是對人還是對環境來說，都是存在安全隱患。所以要不斷的提升醫療廢水處理監測作用，這些被細菌、病毒等污染的水源不會連累到其他原本干凈的水源，從而減少一些不必要的傷害！如何去提升醫療廢水監測作業呢？

先是嚴格檢查醫療廢水的來源，確保從源頭上切斷病原體，避免二次傳播。另外就是看是否定制了水處理、醫療廢水在線監測、排放管理等工作，另外在消毒過程中會可能會殘留部分總余氯，這個時候需要通過醫療廢水水質監測對該余氯進行實時監測，千萬不能因為處理了其他有害物質卻因為總余氯而前功盡棄。

監測利用算法精準找出異常點位，減少數據質量審核專員的工作量，解決人工審核易出現遺漏的問題，提高數據質量審核效率；較傳統人工異常檢測相比，基于不同醫院獨特的廢水處理排放模式，進行智能化建模匹配，能夠基于每家醫院的不同監測指標，實現不同類型監測數據的自動識別與檢查，智能高效的實現不同指標的異常檢測。